W 1985 roku kierownictwo Intela od miesięcy nie potrafiło rozstrzygnąć, co zrobić z pamięciami komputerowymi. Na nich firma wyrosła, ale japońscy konkurenci oferowali coraz lepszą jakość, a ich udział w rynku w ciągu dekady podwoił się z 30 do 60%. Jedni menedżerowie chcieli budować wielką nową fabrykę, inni postawić na nową technologię, jeszcze inni wycofać się na rynki niszowe. Spór się przeciągał, a Intel tracił coraz więcej pieniędzy.
W połowie roku Andy Grove, wówczas drugi człowiek w firmie, rozmawiał o tym w swoim gabinecie z Gordonem Moore’em, przewodniczącym rady i dyrektorem generalnym. Obaj byli zmęczeni sporem. Grove zapytał, co zrobiłby nowy szef, gdyby rada ich zwolniła. Moore bez wahania odpowiedział, że wycofałby firmę z pamięci. Grove zaproponował więc, żeby wyszli za drzwi, wrócili i zrobili to sami. Wielu menedżerów protestowało, ale klienci przyjęli decyzję obojętnie, a jeden zauważył tylko, że zajęło to Intelowi sporo czasu. Tysiąc dolarów zainwestowany w Intela w dniu tej rozmowy był w 2012 roku wart 47 tysięcy, a zainwestowany w indeks S&P 500 – około 7,6 tysiąca1.
Odpowiedź była znana od dawna. Brakowało tylko spojrzenia kogoś, kto nie jest przywiązany do tego, co firma już zbudowała. W wielu firmach nikt takiego pytania nie zadaje, a koszt bezruchu nie trafia do żadnego sprawozdania finansowego. Najpierw zobaczymy, dlaczego tak trudno go dostrzec. Potem przyjrzymy się temu, ile według badań bezruch kosztuje ludzi i firmy. Na koniec zastanowimy się, kiedy ostrożność jest jednak najrozsądniejszym wyborem.
Część I. Dlaczego kosztu zaniechania nie widać
Za działanie płaci się drożej
Weźmy typowe posiedzenie zarządu. Na stole leżą dwa wnioski. Pierwszy to modernizacja linii produkcyjnej: koszt znany, zwrot skromny, ryzyko prawie żadne. Drugi to nowa usługa serwisowa oparta na danych z czujników w maszynach klientów. Jest tańsza, ale nikt nie wie, czy klienci zechcą za nią płacić. Autor wniosku ocenia szanse na jedną trzecią. Jeśli się uda, przychody czterokrotnie przewyższą nakłady. Po dwudziestu minutach zapada decyzja: modernizacja przechodzi, a usługa trafia na półkę „do czasu, aż rynek się wyjaśni”. Trzy lata później podobną usługę wprowadza konkurent.
Zarząd odrzucił zakład opłacalny: kto ma jedną szansę na trzy, by odzyskać czterokrotność stawki, przeciętnie wychodzi na plus. Gdyby jednak usługa nie wypaliła, wszyscy pamiętaliby, kto ją forsował. Skoro nikt jej nie spróbował, nikt za nic nie odpowiada.
Skąd bierze się ta łatwość, z jaką wybieramy bezczynność? Część odpowiedzi leży w tym, jak oceniamy wybory swoje i innych. Psychologowie od dawna opisują zjawisko nazywane błędem zaniechania (omission bias): szkodę wyrządzoną działaniem oceniamy surowiej niż taką samą szkodę wyrządzoną bezczynnością. Siu Kit Yeung, Tijen Yay i Gilad Feldman zebrali badania na ten temat w metaanalizie i potwierdzili, że ta asymetria jest wyraźna. Najsilniej ujawnia się wtedy, gdy ludzie oceniają cudze postępowanie pod względem moralnym i przypisują winę2.
Przenieśmy to na grunt biznesu. Kto zaproponował inwestycję, która okazała się niewypałem, ma kłopot: od tej pory to już „jego” projekt i to on naraził firmę na straty. Kto odrzucił inwestycję, która mogła przynieść zysk, kłopotu nie ma żadnego.
Inaczej mówiąc, zaniechanie nie tylko łatwiej uchodzi płazem. Jego po prostu nie widać. Koszty nieudanego projektu zwykle widnieją w sprawozdaniach finansowych. Projekt, który się nie wydarzył, nie zostawia w nich śladu. Trudno przecież wpisać do tabeli zysk, który zwyczajnie przeszedł nam koło nosa.
Po fakcie każda porażka wygląda na przewidywalną
Do tego dochodzi błąd wiedzy po fakcie. Baruch Fischhoff i Ruth Beyth poprosili badanych, by oszacowali prawdopodobieństwo różnych skutków wizyty Nixona w Chinach. Gdy wydarzenia już się rozegrały, poprosili ich o przypomnienie własnych szacunków. Większość myliła się w tę samą stronę: zdarzeniom, które nastąpiły, przypisywała po fakcie wyższe prawdopodobieństwo, niż podała na początku3. W firmie działa to tak samo. Gdy ryzykowny projekt upada, nikt nie pamięta, że decyzja o jego rozpoczęciu miała wtedy sens. Wszyscy za to z łatwością znajdują powody, dla których porażka była nieunikniona, i z przekonaniem powtarzają: „wiedziałem, że tak będzie”.
Menedżerowie doskonale o tym wiedzą. Olivier Sibony, badacz decyzji strategicznych, zauważa, że dla nich pieniądze, które firma może stracić, są sprawą drugorzędną. Znacznie bardziej boją się utraty twarzy, bo firma przetrwa i stoczy jeszcze wiele bitew, a menedżer ma tylko jedną reputację4. To niewątpliwie jeden z najtrudniejszych problemów prezesa: jak przekonać ludzi, żeby podejmowali ryzykowne projekty, jeśli oczekiwane zyski są dostatecznie wysokie.
Ryzyko, które trzeba „opanować”
Na tym nie koniec. Teoretyk decyzji widzi w ryzyku coś, czego nie da się kontrolować, czyli nieuniknioną losowość. W sali konferencyjnej ryzyko często znaczy co innego. To zagrożenie, które należy za wszelką cenę zminimalizować. Kto o nim wspomina, powinien od razu wymienić środki zaradcze4. Problem w tym, że projekt, który ma uczciwie wpisane duże ryzyko porażki, bardzo często uchodzi za źle przygotowany.
Z tego bierze się paradoks, który Daniel Kahneman i Dan Lovallo ujęli w tytule artykułu „Timid choices and bold forecasts”, czyli „Nieśmiałe wybory i śmiałe prognozy”5. Firmy unikają ryzyka w wyborach, ale wybory przychodzą im łatwo, gdy prognozy są nieadekwatnie pewne. W praktyce wielkie projekty, za którymi stoi prezes, przechodzą przez niewiele szczebli kontroli i często są przedstawiane jako niemal pewne. Małe projekty młodszych pracowników muszą przejść przez wiele warstw oceny, a na każdej odsiewa się wszystko, co nie wygląda na pewny sukces. Prezesi, którzy narzekają, że nikt im nie przynosi śmiałych pomysłów, powinni więc spojrzeć na procedury, które sami zaakceptowali4.
Koszt zaniechania jest więc niewidoczny z trzech powodów naraz:
- obwinia się za działanie, za bierność nie,
- każda porażka wydaje się przewidywalna po fakcie,
- procedury odsiewają ryzyko, zanim ktokolwiek je adekwatnie rozważy.
Spróbujmy zobaczyć, ile to wszystko kosztuje.
Część II. Ile kosztuje bezruch
Moneta, która zdecydowała za ciebie
Zacznijmy od pojedynczego człowieka. Ludzie z reguły nie przepadają za ryzykiem, ale czy rzeczywiście podejmują go za mało? Statystyk i zawodowy pokerzysta Nate Silver uważa, że tak, przynajmniej w decyzjach finansowych i zawodowych6. Podobnie widzi to John Coates, były trader, a dziś neurobiolog. Według niego wiele funduszy ma kłopot z tym, by ich najlepsi traderzy w ogóle wykorzystywali przyznany im limit ryzyka6. Opinie praktyków to jednak za mało. Znacznie mocniejszym dowodem jest eksperyment ekonomisty Stevena Levitta.
Levitt zaprosił na stronę internetową osoby, które od dawna nie mogły się zdecydować na dużą zmianę w życiu, na przykład na odejście z pracy albo zakończenie związku. A duża zmiana zawsze oznacza ryzyko. Czy po niej będziemy szczęśliwsi, czy wręcz przeciwnie? A co, jeśli wyjdzie nam na gorsze, finansowo albo psychicznie? Strona rzucała za badanych wirtualną monetą: jedna strona oznaczała zmianę, druga – pozostanie przy tym, co jest. Moneta naprawdę wpływała na wybory, bo ci, którym wypadła zmiana, wyraźnie częściej się na nią decydowali. Co ważniejsze, Levitt zapytał badanych o samopoczucie dwa, a potem sześć miesięcy po rzucie. Wynik? Osoby, które zmianę wprowadziły, deklarowały, że są szczęśliwsze niż te, które zostały przy dawnym stanie rzeczy. Efekt był najwyraźniejszy przy decyzjach najważniejszych7. Skoro o zmianie przesądzał w dużej mierze przypadek, trudno wyjaśnić ten wynik tym, że na zmianę decydowali się po prostu ludzie szczęśliwsi.
Uczciwie trzeba dodać, że badanie ma wyraźne ograniczenia. Brały w nim udział tylko osoby, które same się zgłosiły i były gotowe powierzyć ważną decyzję monecie. Szczęście mierzono deklaracjami, a część uczestników nie odpowiedziała na ankiety kontrolne. Obserwacja kończyła się po pół roku, nie wiemy zatem, czy efekt trwa dłużej. Wniosek dotyczy więc ludzi, którzy już poważnie rozważają zmianę, a nie wszystkich bez wyjątku. W tym samym kierunku idą jednak inne badania. Osoby silnie przywiązane do status quo są przeciętnie mniej zadowolone z życia8. Z kolei dobrowolna zmiana pracodawcy podnosi zadowolenie z pracy, które jednak z czasem wraca do dawnego poziomu9.
Żal, który przychodzi później
Dlaczego tak trudno nam się zdecydować na ryzykowną zmianę, nawet gdy obecna sytuacja nas uwiera? Jednym z powodów jest strach przed żalem. Thomas Gilovich i Victoria Medvec pokazali jednak, że żal ma swój rytm. Krótko po decyzji bardziej bolą nas błędy działania. W perspektywie całego życia częściej żałujemy tego, czego nie zrobiliśmy10,11. Nieudane działanie potrafimy z czasem wytłumaczyć albo naprawić. Niewykorzystana szansa zostaje otwartym pytaniem, do którego wraca się latami.
To jedno z najbardziej znanych odkryć psychologii żalu, więc warto sprawdzić, jak zniosło próbę czasu. Siu Kit Yeung i Gilad Feldman powtórzyli oryginalne badania na niemal tysiącu osób. W zadaniach opartych na opisanych sytuacjach wynik się potwierdził, choć efekty były mniejsze niż pierwotnie. Gdy jednak badani przypominali sobie prawdziwe żale z własnego życia, oczekiwanej różnicy nie udało się odtworzyć12. Podobnie wypadła replikacja Gilovicha i Jamesa Richardsona w muzeum nauki. Wzór pojawił się głównie dlatego, że w krótkim okresie ludzie bardziej żałowali działań. W długim okresie różnica między działaniem a zaniechaniem była nieistotna13.
Najostrożniej można więc powiedzieć, że krótko po decyzji nieudane działanie boli wyraźnie bardziej, a z czasem ta przewaga słabnie lub znika. Dla decydentów to wciąż ważna wiadomość. Wybierając, kierujemy się żalem, którego spodziewamy się wkrótce, a nie tym, który poczujemy za kilka lat. A ten bliski żal przemawia za bezruchem. Ciekawe jest też co innego: ten rytm żalu zależy od okoliczności. Gdy wcześniejsza decyzja skończyła się źle, bardziej żałujemy, że niczego nie zmieniliśmy14. A tam, gdzie normą jest inicjatywa, bierność rodzi więcej żalu niż działanie15.
Menedżerowie, którzy chcieliby ryzykować więcej
Przejdźmy do firm, w których do obaw pojedynczego człowieka dochodzą jeszcze procedury. W jednej z edycji ankiety, o której pisaliśmy już przy kosztach złych decyzji, zespół McKinseya przedstawił ośmiuset menedżerom dużych firm hipotetyczną inwestycję: 100 mln dolarów, które w razie sukcesu zamienią się w 400 mln, a w razie porażki przepadną. Taki projekt się opłaca, dopóki ryzyko porażki nie przekracza 75%. Badani akceptowali je jednak przeciętnie tylko do mniej więcej 18%. Ich odpowiedzi prawie się nie zmieniały, gdy stawkę zmniejszono dziesięciokrotnie. Zniechęcała ich więc sama możliwość straty, a nie jej wielkość4.
Najciekawszy jest jednak inny wynik. W tym samym badaniu 45% menedżerów uznało, że ich firma unika ryzyka bardziej, niż powinna, a tylko 16% – że ryzykuje za dużo. Połowa uważała, że firma inwestuje za mało, przy 20% przekonanych o czymś przeciwnym4. Menedżerowie chcieliby więc, żeby ich firmy ryzykowały więcej. Sądząc jednak po ich własnych odpowiedziach, to raczej nie oni rozwiążą ten problem. Widać to też w bilansach. W 2018 roku amerykańskie spółki giełdowe trzymały około 1,7 bln dolarów gotówki, z czego niemal połowa przypadała na firmy technologiczne, czyli obszar, gdzie okazji do inwestycji nie brakuje4.
Za późno zdarza się częściej niż za wcześnie
Koszt bezruchu jest największy wtedy, gdy zmienia się otoczenie. Polaroid i Blockbuster to przykłady tak znane, że aż zgrane. Gdy tradycyjny biznes staje w obliczu przełomowej technologii, prawie zawsze zbyt długo zwleka z przesunięciem zasobów. Firmy rzadko reagują przesadnie. Znacznie częściej wahają się, aż jest za późno4. Zdarza się oczywiście błąd o kierunku odwrotnym. Reed Hastings, współzałożyciel Netflixa, w 2011 roku tak spieszył się z oddzieleniem streamingu od wypożyczania płyt DVD, że firma straciła w jeden kwartał 800 tys. amerykańskich abonentów16. Hastings przyznał później, że przyszłość należała do streamingu, tylko jeszcze nie nadeszła4. To jednak rzadkość.
Badacze organizacji opisują te mechanizmy od dawna. James March zauważył, że firma może doskonalić to, co już umie, albo szukać nowych możliwości. Pierwsza droga przynosi zyski szybko i pewnie, druga późno i niepewnie, więc organizacje stale przechylają się w stronę pierwszej17. Na krótką metę to rozsądne podejście. Na dłuższą prowadzi do pułapki kompetencji: firma jest coraz lepsza w czymś, czego rynek potrzebuje coraz mniej18.
Czy pomaga więc robić jedno i drugie naraz? Metaanalizy studzą entuzjazm. Małym i średnim firmom jednoczesne doskonalenie i eksplorowanie przeciętnie służy gorzej niż skupienie się na jednym kierunku, głównie dlatego, że mają na to zbyt skromne zasoby19. Części firm lepiej wychodzi naprzemienność, czyli okresy eksploracji przeplatane okresami porządkowania20. Z kolei na eksploracji najwięcej zyskują firmy starsze, czyli te, które najmocniej dryfują w stronę doskonalenia tego, co już mają21. Nie chodzi więc o to, by robić wszystko naraz. Chodzi o to, by eksploracja w ogóle miała w firmie swoje miejsce i swój czas.
Asymetria, którą rozumieją inwestorzy
Najwyraźniej koszt zaniechania widać tam, gdzie możliwe straty i zyski są bardzo nierówne. W funduszach venture capital strata kończy się na wysokości wkładu, a zysk może go przekroczyć wielokrotnie. Bill Gurley, partner funduszu Benchmark, nie podzielał wczesnego entuzjazmu dla Larry’ego Page’a i Sergeya Brina. Po latach przyznał to bez ogródek6:
Możesz stracić najwyżej raz tyle, ile włożyłeś. A kiedy przegapisz Google’a, tak jak ja, tracisz zwrot rzędu 10 000 razy.
Nic dziwnego, że Marc Andreessen, jeden z najbardziej wpływowych przedsiębiorców w Stanach Zjednoczonych, nazywa błędy zaniechania „dużo, dużo większymi” niż błędy działania6. Patrick Collison, współzałożyciel firmy płatniczej Stripe, uważa, że ludzie z Doliny Krzemowej wcale nie liczą lepiej od innych. Po prostu łatwiej im się zdecydować na zakłady, które często przegrywają6.
Oczywiście nie każda firma to fundusz venture capital. Wiele decyzji w zwykłych firmach ma jednak podobną strukturę: ograniczoną stratę i niepewny, ale potencjalnie duży zysk. Tak wygląda pilotaż nowej usługi, test nowego kanału sprzedaży czy pierwszy kontrakt na nowym rynku.
Czy z tego wszystkiego wynika, że trzeba po prostu ryzykować więcej? Tu warto się zatrzymać, bo równie łatwo znaleźć przykłady ludzi, którzy ryzykowali za dużo.
Część III. Kiedy ostrożność ma rację
Samolot to nie firma
Niespełna rok przed upadkiem giełdy kryptowalut FTX jej założyciel, Sam Bankman-Fried, tłumaczył, że ludzie są po prostu tchórzami i z zasady odrzucają śmiałe opcje. Swoją filozofię ilustrował analogią: „Zero to nie jest właściwa liczba spóźnień na samolot. Jeśli nigdy się nie spóźniłeś, spędzasz za dużo czasu na lotniskach”6. Brzmi to jak streszczenie tezy, której się tu przyglądamy. Diabeł tkwi jednak w szczegółach.
Spóźnienie na samolot kosztuje trochę pieniędzy i nerwów, ale jest kosztem skończonym. Można je spokojnie wpisać w rachunek. Bankman-Fried przenosił jednak tę logikę na zakłady, w których stawką była ruina, i uważał, że kto nie ryzykuje zrujnowania sobie życia, robi coś źle. Jak to się skończyło, wiemy: giełda FTX upadła, a jej klienci stracili miliardy dolarów. Zupełnie inaczej patrzy na to David Einhorn, założyciel funduszu Greenlight Capital, który sam grywa w pokera o milionowe stawki. W pokerze trzeba być gotowym odpaść z turnieju, bo zawsze będzie następny. W inwestowaniu Einhorn nigdy nie jest na to gotów, bo tam wszystkie jego żetony leżą na stole6. Kto straci ostatni żeton, nie podejdzie do kasy po nowe.
Apetyt na ryzyko rośnie w miarę jedzenia
Drugie zastrzeżenie dotyczy tego, jak łatwo przesadzić. John Coates i Joe Herbert badali traderów z londyńskiej firmy. Po dniach z ponadprzeciętnym zyskiem traderzy mieli wyższy poziom testosteronu, a gdy rano mieli go więcej, ich dzień na rynku był zwykle lepszy22. Coates uważa, że takie sprzężenie może się nakręcać. Większość traderów zaczyna od zbyt dużej ostrożności, więc kolejne wygrane i rosnący apetyt na ryzyko z początku im pomagają. Potem jednak łatwo minąć optymalny poziom ryzyka i dojść do poziomów, nazwijmy to wprost, niebezpiecznych6. Ten, kto ryzykuje za mało, i ten, kto ryzykuje za dużo, to więc nie zawsze dwie różne osoby. Czasem to ten sam człowiek w różnych chwilach.
Podobnie jest w organizacjach. Jakiś czas temu pisaliśmy o nadmiernym optymizmie i eskalacji zaangażowania, czyli o firmach, które angażują się za mocno. Paradoksalnie oba błędy mogą się zdarzać w tej samej firmie. Odrzuca ona małe ryzykowne projekty, a zarazem stawia wszystko na jedno wielkie przejęcie, bo prognozy przedstawiają je jako pewniak4. Popularne powiedzenie głosi: „Nie wiedzieli, że to niemożliwe, więc to zrobili”. Często używa się go, by zachęcać do odwagi. Tymczasem dobrze pokazuje, co zwykle skłania nas do ryzyka: nie odwaga, tylko niewiedza4.
Ryzykuj portfelem, nie całą firmą
Jak w takim razie pogodzić jedno z drugim? Podpowiedzi dostarcza świat, który uchodzi za najbardziej skłonny do ryzyka. Michael Moritz z funduszu Sequoia, który jako jeden z pierwszych zainwestował w Google’a, twierdzi, że jego praca polega na eliminowaniu ryzyka i podejmowaniu go jak najmniej. Opowieści o awanturniczej Dolinie Krzemowej, w której porażka jest powodem do awansu, nazywa bzdurą6. Jak więc rozumie eliminowanie ryzyka? Fundusz robi dwadzieścia kilka zakładów naraz. Według Andreessena w typowym portfelu ćwierć inwestycji nie przynosi żadnego zwrotu, a kolejna ćwierć przynosi mniej, niż w nią włożono. Zarazem 10% najlepszych zwraca co najmniej dziesięciokrotność wkładu6. Ryzykuje założyciel, który stawia na jedną firmę wszystko. Fundusz ryzykuje portfelem.
Dla zarządu płynie z tego dość prosty wniosek. Pojedynczy wielki projekt o wysokim ryzyku zagraża firmie, nawet jeśli może się bardzo opłacić. Zdywersyfikowany portfel wielu małych ryzykownych projektów byłby natomiast wyborem w pełni racjonalnym. Niestety, firmy robią zwykle dokładnie odwrotnie4.
Trzeba jednak uważać, by nie popaść w drugą skrajność. Kto bez końca szuka nowych możliwości i żadnej nie doprowadza do końca, wpada w pułapkę porażki: kolejne nieudane próby skłaniają do następnych poszukiwań, a żadna z nich nie zdąży przynieść zysku23. Ryzykować mądrze to więc także wiedzieć, kiedy przestać – i naprawdę wtedy przestać.
Bierność też jest wyborem
Nie zmienia to głównej myśli. Generał H.R. McMaster, były doradca prezydenta USA do spraw bezpieczeństwa narodowego, powiedział w rozmowie z Natem Silverem: „Trzeba uznać, że ma się sprawczość i że czasem śmiałe działanie jest najlepszym wyjściem, nawet jeśli warunki i wynik są niepewne. Najbardziej ryzykownym kursem działania jest często po prostu pozostawanie biernym”6. Poza polem bitwy zawsze jednak można się wycofać, a właśnie ta możliwość sprawia, że działanie bywa bezpieczniejsze, niż się wydaje.
W finansach i teorii gier nazywa się to wartością opcji. Wyobraź sobie, że jesteś na urlopie nad morzem i marzysz o pikniku na plaży, ale prognoza wskazuje 70% szans na deszcz. Możesz zostać w centrum i zjeść w restauracji, którą lubisz. Możesz też pójść na plażę i liczyć na słońce, a gdyby padało, zadowolić się nieco gorszą knajpką przy promenadzie. Plaża może wygrać, choć wydaje się bardziej ryzykowna. Daje ci dwie możliwości, a centrum tylko jedną. Przy wyrównanych opcjach lepiej więc wybierać to, co zostawia najwięcej możliwości6. Trzeba tylko pamiętać, że liczy się nie liczba opcji, ale liczba dobrych opcji, z których naprawdę umiemy skorzystać. Ta sama logika stoi za etapowaniem inwestycji.
Wniosek z tej części jest więc bardziej wymagający niż hasło „ryzykuj więcej”. Ryzyko opłaca się podejmować:
- tam, gdzie porażka jest bolesna, ale nie zabójcza,
- w porcjach, które zostawiają drogę odwrotu,
- z gotowością, by się wycofać.
Zobaczmy, jak przełożyć to na codzienną praktykę zarządu.
Co z tym zrobić
Koszt zaniechania jest niewidoczny, więc pierwszym krokiem jest jego uwidocznienie. Apele w rodzaju „więcej odwagi!” niewiele tu zmienią. Hasło „Ryzykujcie więcej!” jest w dużych firmach popularne, a konkursy na pomysły i wewnętrzne fundusze innowacji raczej dowodzą, jak trudno wcielić je w życie4. Więcej daje zmiana tego, jak decyzje są przygotowywane i rozliczane.
W praktyce może to wyglądać tak:
| Praktyka | Na czym polega |
|---|---|
| Wpisz bezruch do wniosku jako osobną opcję | William Samuelson i Richard Zeckhauser, autorzy klasycznych badań nad przywiązaniem do status quo, zauważyli, że w prawdziwym życiu pierwszą decyzją jest rozpoznanie, że w ogóle jest coś do zdecydowania24. Niech każdy ważny wniosek zawiera więc także prognozę wariantu „nic nie robimy”: co się stanie z przychodami, klientami i pozycją firmy, jeśli wszystko zostanie po staremu. |
| Zapisuj decyzje na „nie” | Richard Thaler radzi, by przed ważną decyzją zapisać przyjęte założenia, żeby potem mieć z czym porównać wynik25. Tę radę warto stosować także do wniosków odrzuconych i odłożonych. Po roku czy dwóch można sprawdzić, co stało się z rynkiem, którego dotyczyły. Bez takiej notatki pamięć dopasuje się do wyniku. |
| Oceniaj małe projekty jako portfel | Pojedynczy mały projekt może się nie udać, ale kilkanaście takich projektów o dodatniej wartości oczekiwanej przeciętnie się opłaci26. Zamiast pytać, czy ten projekt na pewno wyjdzie, zapytaj, czy portfel takich projektów będzie zyskowny. |
| Etapuj zakłady i z góry ustal warunki wyjścia | Zamiast decyzji „wszystko albo nic” lepiej sfinansować pierwszy etap i uzależnić kolejne od wyników, czyli kupić sobie opcję. W badaniu 137 portfeli innowacji firmy, które myślały w ten sposób o swoich projektach, osiągały bardziej innowacyjne portfele i lepsze wyniki27. Etapowanie działa jednak tylko wtedy, gdy ktoś naprawdę zamyka projekty, które zawiodły. Menedżerowie robią to niechętnie28, a firmom z obfitymi zasobami przychodzi to wyjątkowo trudno29. Kryteria zamknięcia trzeba więc zapisać przed startem, a ocenę kolejnych etapów powierzyć komuś, kto projektu nie zatwierdzał30. |
| Rozliczaj proces, a nie wynik | Jeśli autor starannie przygotowanego projektu po porażce traci reputację, następnym razem nie przyniesie żadnego. Ocena decyzji według tego, jak ją przygotowano, a nie jak się skończyła, chroni przed błędem wyniku31. Kultura, która oddziela błąd od winy, sprzyja też uczeniu się na porażkach32. |
| Zrób test ruiny | Przed każdym większym zakładem zapytaj, jak wygląda najgorszy scenariusz. Jeśli jest bolesny, ale firma go przeżyje, nadmierna ostrożność będzie najpewniej kosztowna. Jeśli może zakończyć istnienie firmy, ostrożność jest obowiązkiem, a nie tchórzostwem. |
| Zmień to, co w firmie uchodzi za normalne | Tam, gdzie normą jest inicjatywa, bierność rodzi więcej żalu niż działanie15. Jeśli zarząd co kwartał pyta nie tylko „co poszło źle?”, ale też „czego nie spróbowaliśmy?”, zmienia to, co ludzie uznają za oczywiste. |
Wróćmy na koniec do naszego zarządu. Wniosek o nową usługę nie musiał być wyborem między pełną inwestycją a odłożeniem sprawy na półkę. Zarząd mógł sfinansować krótki pilotaż u kilku klientów, z góry ustalić, jaki wynik uzasadni kolejny krok, i obok zapisać prognozę wariantu „nic nie robimy”. Konkurent i tak pojawiłby się na rynku. Może jednak nie jako pierwszy.
Czasem rzeczywiście największym ryzykiem jest niepodejmowanie ryzyka. Pod warunkiem, że umiemy je dawkować.
Koszt zaniechania to obszar, w którym diagnoza oparta na modelu MENTAL zagląda tam, gdzie zwykle nikt nie patrzy: do wniosków, które nigdy nie trafiły na stół zarządu, i do decyzji odłożonych „do czasu, aż sytuacja się wyjaśni”. Jeśli chcesz sprawdzić, jak to wygląda w Twojej firmie, zacznij od bezpłatnej, 30-minutowej rozmowy.
Bibliografia
- 1.Heath, C., & Heath, D. (2013). Decisive: How to make better choices in life and work. Crown Business.
- 2.Yeung, S. K., Yay, T., & Feldman, G. (2022). Action and inaction in moral judgments and decisions: Meta-analysis of omission bias omission-commission asymmetries. Personality and Social Psychology Bulletin, 48(10), 1499–1515. https://doi.org/10.1177/01461672211042315
- 3.Fischhoff, B., & Beyth, R. (1975). “I knew it would happen”: Remembered probabilities of once-future things. Organizational Behavior and Human Performance, 13(1), 1–16. https://doi.org/10.1016/0030-5073(75)90002-1
- 4.Sibony, O. (2020). You’re about to make a terrible mistake! How biases distort decision-making and what you can do to fight them. Little, Brown Spark.
- 5.Kahneman, D., & Lovallo, D. (1993). Timid choices and bold forecasts: A cognitive perspective on risk taking. Management Science, 39(1), 17–31. https://doi.org/10.1287/mnsc.39.1.17
- 6.Silver, N. (2024). On the edge: The art of risking everything. Penguin Press.
- 7.Levitt, S. D. (2021). Heads or tails: The impact of a coin toss on major life decisions and subsequent happiness. The Review of Economic Studies, 88(1), 378–405. https://doi.org/10.1093/restud/rdaa016
- 8.Barokas, G., Ling, H. H., Sherman, A., & Shavit, T. (2024). To change or not to change? Status quo bias and happiness. Journal of Economic Behavior & Organization. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2024.06.017
- 9.Longhi, S., Nandi, A., Bryan, M., Connolly, S., & Gedikli, C. (2025). Do all job changes increase wellbeing?. Industrial Relations: A Journal of Economy and Society, 64(1), 23-39. https://doi.org/10.1111/irel.12354
- 10.Gilovich, T., & Medvec, V. H. (1994). The temporal pattern to the experience of regret. Journal of Personality and Social Psychology, 67(3), 357–365. https://doi.org/10.1037/0022-3514.67.3.357
- 11.Gilovich, T., & Medvec, V. H. (1995). The experience of regret: What, when, and why. Psychological Review, 102(2), 379–395. https://doi.org/10.1037/0033-295X.102.2.379
- 12.Yeung, S. K., & Feldman, G. (2022). Revisiting the temporal pattern of regret in action versus inaction: Replication of Gilovich and Medvec (1994) with extensions examining responsibility. Collabra: Psychology, 8(1). https://doi.org/10.1525/collabra.37122
- 13.Richardson, J., & Gilovich, T. (2023). A very public replication of the temporal pattern to people’s regrets. Royal Society Open Science, 10. https://doi.org/10.1098/rsos.221574
- 14.Zeelenberg, M., van den Bos, K., van Dijk, E., & Pieters, R. (2002). The inaction effect in the psychology of regret. Journal of Personality and Social Psychology, 82(3), 314–327. https://doi.org/10.1037/0022-3514.82.3.314
- 15.Feldman, G., & Albarracín, D. (2016). Norm theory and the action-effect: The role of social norms in regret following action and inaction. Journal of Experimental Social Psychology, 69, 111–120. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2016.07.009
- 16.Wingfield, N., & Stelter, B. (2011, 24 października). How Netflix lost 800,000 members, and good will. The New York Times.
- 17.March, J. G. (1991). Exploration and exploitation in organizational learning. Organization Science, 2(1), 71–87. https://doi.org/10.1287/orsc.2.1.71
- 18.Levitt, B., & March, J. G. (1988). Organizational learning. Annual Review of Sociology, 14, 319–340. https://doi.org/10.1146/annurev.so.14.080188.001535
- 19.Wenke, K., Zapkau, F. B., & Schwens, C. (2021). Too small to do it all? A meta-analysis on the relative relationships of exploration, exploitation, and ambidexterity with SME performance. Journal of Business Research. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.10.018
- 20.Boumgarden, P., Nickerson, J., & Zenger, T. R. (2012). Sailing into the wind: Exploring the relationships among ambidexterity, vacillation, and organizational performance. Strategic Management Journal, 33(6), 587–610. https://doi.org/10.1002/smj.1972
- 21.Mathias, B. D., McKenny, A. F., & Crook, T. R. (2018). Managing the tensions between exploration and exploitation: The role of time. Strategic Entrepreneurship Journal, 12(3), 316–334. https://doi.org/10.1002/sej.1287
- 22.Coates, J. M., & Herbert, J. (2008). Endogenous steroids and financial risk taking on a London trading floor. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(16), 6167–6172. https://doi.org/10.1073/pnas.0704025105
- 23.Levinthal, D. A., & March, J. G. (1993). The myopia of learning. Strategic Management Journal, 14(S2), 95–112. https://doi.org/10.1002/smj.4250141009
- 24.Samuelson, W., & Zeckhauser, R. (1988). Status quo bias in decision making. Journal of Risk and Uncertainty, 1(1), 7–59. https://doi.org/10.1007/BF00055564
- 25.Javetski, B., & Koller, T. (2018). Debiasing the corporation: An interview with Nobel laureate Richard Thaler. McKinsey Quarterly.
- 26.Koller, T., Lovallo, D., & Williams, Z. (2012). Overcoming a bias against risk. McKinsey & Company.
- 27.Kaufmann, C., Kock, A., & Gemünden, H. G. (2021). Strategic and cultural contexts of real options reasoning in innovation portfolios. Journal of Product Innovation Management, 38(3), 334–354. https://doi.org/10.1111/jpim.12566
- 28.Fichman, R. G., Keil, M., & Tiwana, A. (2005). Beyond valuation: “Options thinking” in IT project management. California Management Review, 47(2), 74–96. https://doi.org/10.2307/41166296
- 29.Andries, P., & Hünermund, P. (2020). Firm-level effects of staged investments in innovation: The moderating role of resource availability. Research Policy, 49(7), 103994. https://doi.org/10.1016/j.respol.2020.103994
- 30.Horn, J. T., Lovallo, D. P., & Viguerie, S. P. (2006). Learning to let go: Making better exit decisions. McKinsey Quarterly.
- 31.Baron, J., & Hershey, J. C. (1988). Outcome bias in decision evaluation. Journal of Personality and Social Psychology, 54(4), 569–579. https://doi.org/10.1037/0022-3514.54.4.569
- 32.Frese, M., & Keith, N. (2015). Action errors, error management, and learning in organizations. Annual Review of Psychology, 66, 661–687. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010814-015205